【SQLメモ】では、データベースから必要なデータを抽出し、前処理を行う話をしていきます。まずは、データベース管理システムのひとつであるAmazon Redshiftについてと、SQLの概要について書いておきます。

Amazon Redshift

Amazon RedshiftはAWS（Amazon社のクラウドサービス）が提供しているデータベースを管理するシステムのことです。データウェアハウスサービスなので、通常のデータベースとは違ってデータを時系列で保存することができます。そのため、一定期間経つとデータが削除される、ということもありません。

Amazon Redshiftは、SQL（データウェアハウスやデータベースとやり取りするためのデータベース言語）に対応しています。そのおかげで、他のデータウェアハウスやデータベース、ソフトウェアとの連携もしやすいそうです。便利ですね。

SQL

SQLは主にデータウェアハウスやデータベース（リレーショナルデータベースマネジメントシステム）からデータを抽出・加工・集計するために使われます。その他、データの追加や変更、削除もできます。

SQLで書かれたコードを「クエリ（query）」と呼びます。コードを書いた人からの命令（コードの内容）をSQLが受け取り、データウェアハウスやデータベースに問い合わせ（query）をして、その結果を返してくれるというようなイメージです。

このように、SQLは基本的に尋ねたことを確認してくれる（指定した条件に合うものを見つけてきてくれる）だけなので、そこからさらに分析をしたい場合はSQLで抽出してきたデータを別のところ（RやPython）で読み込んで操作しないといけません。

以上、Amazon RedshiftとSQLの概要でした。まだよくわかっていないことも多いので、勉強が進み次第随時加筆・修正していこうと思います。